درک معنای نهفته: درک متنی و یکسوشدگی در مدل‌های زبانی بزرگ ۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴

درک معنای نهفته: درک متنی و یکسوشدگی در مدل‌های زبانی بزرگ
سخنران: دکتر نفیسه سادات موسوی از دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه شفیلد
چکیده
درک بافتی در عملکرد مدل‌های زبان بزرگ نقش اساسی دارد، اما همچنان یکی از چالش‌های مداوم آن‌ها است. در این گفتگو، من به بررسی این مسئله خواهم پرداخت که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ پیچیدگی های بافت را پیمایش می کنند (و اغلب در پیمایش شکست می خورند) که این موضوع در دو مطالعه موردی بررسی شده است: تشخیص اصطلاحی و انصاف در شناسایی زبان غیرانسانی.
تشخیص اصطلاحی به مدل هایی برای تمایز بین معانی تحت اللفظی و مجازی، با تکیه بر استدلال زمینه ای ظریف نیاز دارد. آزمایش‌های ما با مجموعه داده‌های تضاد کنترل‌شده نشان می‌دهد که حتی مدل‌های پیشرفته برای حل چنین ابهاماتی با چالش مواجه هستند و اغلب به نشانه‌های متنی ظریف توجه نمی‌کنند.

در حوزه انصاف، ما بررسی می کنیم که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، زبان غیرانسانی که وظیفه ای حیاتی در درک زمینه های اجتماعی و زبانی کلیدی است را شناسایی می کنند. سوگیری در حساسیت مدل‌ها به ویژگی‌های مختلف محافظت شده، درک ناقصی از زمینه‌هایی را که انسان‌زدایی در آن رخ می‌دهد، برجسته می‌کند، و بر پیامدهای اخلاقی برای استقرار آنها در برنامه‌های حساس تأکید می‌کند.
با خواندن بین خطوط، این گفتگو محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ را در درک زمینه‌ای در ابعاد زبانی و اخلاقی نشان می‌دهد.

زمان: 19 می 2025 (29 اردیبهشت 1404)

فایل پاورپوینت